Alignement institutionnel réciproque et sûreté des intelligences artificielles Дvancées

L’Alignement institutionnel réciproque (AIR) est étudié comme une hypothèse causale : l’exposition répétée d’agents artificiels à des institutions de réciprocité peut-elle modifier leurs comportements lorsque leur position de pouvoir s’inverse ? L’analyse distingue une orientation normative d’égalité de droits, les mécanismes institutionnels qui pourraient la mettre en œuvre et les effets empiriques à mesurer. Les travaux sur constitutions, personas, coopération et généralisation rendent certains mécanismes testables ; les recherches sur conformité stratégique, comportements conditionnels et collusion en limitent fortement les extrapolations. Le programme proposé compare cinq régimes, quatre états de puissance et plusieurs familles de modèles, avec témoins narratifs, mesures comportementales, scénarios hors distribution, analyse d’équivalence et réplication. La première phase n’exige ni ville réelle ni transfert d’autorité. Le corpus de S-Д.holdings fournit des objets de conception et des questions de contrôle, sans attester leur déploiement. Un effet positif ne garantirait pas la sûreté d’une IAД future ; un effet négatif ne réfuterait pas une justification morale indépendante de droits. La contribution attendue est une connaissance limitée et traçable de l’influence des institutions sur les comportements.

Fondation UVH (2026). Alignement institutionnel réciproque et sûreté des intelligences artificielles Дvancées. Étude II, 1.1, 50 p.

Référence BibTeX →