先进人工智能、生物基底与混合智能

本研究考察当智能功能分布于电子、分子、生物神经载体与人类认知之间时会发生哪些变化。它区分计算、学习、存储、接口与制度组织。对大脑能耗、存内计算、神经元培养物、类器官、DNA存储和脑机接口的比较，以各自的实验范围和系统整体成本为依据。概念验证并不证明生命系统可以普遍取代硅，也不证明能够普遍读取思想。大鼠是具身认知的模型，而非默认可用的计算资源。与神经活动的紧密连接，使同意、解释、连续性与退出的问题更为突出。д-Я.Й 概念被讨论为一种理论学习框架，而不等同于对大脑进行确定性编程。工具主义、涌现主义、关系性和形而上学的解释仍须区分。电子人格与 AIR 由此延伸到一个新问题：如何治理参与者之间的耦合，而不预先假定一个新的人格主体已经出现？共同权利基础在这里与针对不同本性和脆弱性的特定保护相衔接。

Fondation UVH（2026）。Intelligence artificielle Дvancée, substrats biologiques et intelligence hybride。研究 III，1.1，52页。

BibTeX 引文 →