Inteligencia artificial avanzada, sustratos biológicos e inteligencia híbrida

Este estudio examina qué cambia cuando funciones relacionadas con la inteligencia se distribuyen entre sustratos electrónicos, moleculares, neuronales biológicos y la cognición humana. Distingue cálculo, aprendizaje, almacenamiento, interfaz y organización institucional. Los presupuestos energéticos del cerebro, el cálculo en memoria, los cultivos neuronales, los organoides, el almacenamiento en ADN y las interfaces cerebro-ordenador se comparan según el alcance experimental y el coste del sistema completo. Las pruebas de concepto no demuestran que los sistemas vivos puedan sustituir al silicio de forma general ni que sea posible leer universalmente los pensamientos. La rata se considera un modelo de cognición encarnada, no un recurso informático disponible por defecto. La proximidad a la actividad neuronal intensifica las preguntas sobre consentimiento, interpretación, continuidad y retirada. El concepto д-Я.Й se presenta como marco teórico de aprendizaje, no como programación determinista del cerebro. Las interpretaciones instrumentalistas, emergentistas, relacionales y metafísicas se mantienen diferenciadas. La personalidad electrónica y el AIR conducen a otra pregunta: ¿cómo gobernar el acoplamiento entre participantes sin presuponer que ha aparecido una nueva persona? Se considera una base común de derechos junto con protecciones específicas para las distintas naturalezas y vulnerabilidades implicadas.

Fondation UVH (2026). Intelligence artificielle Дvancée, substrats biologiques et intelligence hybride. Estudio III, 1.1, 52 pp.

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