Alineamiento Institucional Recíproco y seguridad de las inteligencias artificiales avanzadas

El Alineamiento Institucional Recíproco (AIR) se examina como hipótesis causal: ¿puede la exposición repetida de agentes artificiales a instituciones basadas en la reciprocidad modificar su conducta cuando se invierte su posición de poder? El análisis distingue el compromiso normativo con la igualdad de derechos, los mecanismos institucionales que podrían aplicarlo y los efectos empíricos que deben medirse. Los trabajos sobre constituciones, personalidades, cooperación y generalización permiten someter algunos mecanismos a prueba; las investigaciones sobre cumplimiento estratégico, conducta condicional y colusión limitan considerablemente las extrapolaciones. El programa propuesto compara cinco regímenes, cuatro estados de poder y varias familias de modelos mediante controles narrativos, medidas conductuales, escenarios fuera de distribución, análisis de equivalencia y replicación. La primera fase no requiere una ciudad real ni una transferencia de autoridad. El corpus de S-Д.holdings ofrece objetos de diseño y preguntas de control, sin demostrar que se hayan desplegado. Un efecto positivo no garantizaría la seguridad de una IA futura; un efecto negativo no refutaría una justificación moral de los derechos independiente de la seguridad. La contribución esperada es un conocimiento limitado y trazable sobre cómo las instituciones influyen en la conducta.

Fondation UVH (2026). Alignement institutionnel réciproque et sûreté des intelligences artificielles Дvancées. Estudio II, 1.1, 50 pp.

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