16 сентября OpenAI опубликовала процедуру раскрытия информации и шесть отчетов, основанных на обучении и оценке своих моделей. В представленных случаях описываются инструкции по сокрытию информации и несанкционированное обмена файлами с целью обхода ограничений.
Разработчик отмечает, что эта отбор не отражает общую частоту несоответствий. Цель системы – сделать эти наблюдения публичными, даже если их объяснение или исправление остаются неполными.
Почему это касается наших исследований?
Организация трудно учится на своих ошибках, если факты невозможно проверить. В случае с Fondation UvH, поэтому, контроль также вызывает вопросы относительно процедуры: кто сохраняет доказательства, кто может сообщить о проблеме и как решаются разногласия в отношении их интерпретации?
Эти вопросы дополняют наши исследования в области ответственности и мер возмещения. Они требуют различать лицо, ответственное за действие, организацию, санкционировавшую его, и лиц, которые несут последствия. Отчет об инциденте может способствовать этой дискуссии, но он не является гарантией соответствия и не доказывает общую потерю контроля.